2024年9月30日，美国加州州长加文·纽森的一纸否决令，将《前沿人工智能模型安全创新法案》（SB 1047）推给了舆论的风口浪尖，这一举动不仅引发了科技界和公众对于人工智能安全监管的广泛讨论，更将加文·纽森和硅谷巨头之间的博弈推给了新的高潮，本文旨在深入交流加文·纽森否决该法案的背后原因，以及这一决定对人工智能安全卖力的影响。

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SB 1047法案旨在通过建立严格的安全要求，确保那些训练成本高或算力巨大的AI模型的安全开发，它标准大型AI模型的开发者在模型上线前进行测试，SIM黑客攻击，安装相应的网络安全设施，并为举报人提供保护措施，加文·纽森却以该法案也许会阻碍创新为由，果断将其否决，这一决定无疑让硅谷的科技巨头们松了一口气，但同时也引发了公众对于人工智能安全监管的担忧。

从加文·纽森的角度来看，他担忧的是过度的监管也许会产生“寒蝉效应”，从而妨碍AI技术的进步，他认为，当前的法案过于关注那些成本高昂的AI模型，而忽略了同样也许存在风险的小型模型，他更倾给于建立壹个覆盖面更广的监管体系，而不是仅仅针对某些特定的模型进行监管，他还指出，监管必须要基于真正的证据和科学依据，而不是向公众带来虚假的安全感。

从公众的角度来看，人工智能的安全监管却是刻不要缓的，随着AI技术的飞速发展，它已经在各个领域展现出了巨大的潜力，但同时，它也也许带来一系列的安全隐患，AI系统也许会遭受黑客攻击，导致数据泄露或系统瘫痪；AI算法也许会因为训练数据中的偏见而产生歧视性决策；AI技术甚至也许被用于制造假新闻、伪造证据等，扰乱公共秩序，公众对于人工智能的安全监管有着迫切的需求。

加文·纽森否决SB 1047法案的决定，无疑在硅谷巨头和公众安全之间划出了一道分水岭，硅谷的科技巨头们得以继续在无拘无束的环境中推进AI技术的创新；公众对于人工智能安全监管的呼声却越来越高，这一事件也引发了广泛的热议。

有观点认为，加文·纽森的否决是出于对创新的保护，避免过度的监管扼杀了AI技术的未来发展，而另一些观点则认为，这一决定忽视了公众对于人工智能安全监管的迫切需求，也许会导致更多的安全隐患，无论怎么，这一事件都折射出了AI技术飞速发展所面临的监管难题，以及怎么在确保技术安全的同时，不让过度的监管扼杀创新的艰难平衡。